Feed de produtos para ChatGPT: como preparar e revisar os dados
Um feed de produtos é um arquivo estruturado que transmite informações do catálogo para uma integração. Para o ChatGPT, prepare os dados conforme a especificação estável da OpenAI e confirme o caminho de acesso aplicável à sua loja. Um arquivo bem formado não ativa automaticamente anúncios ou checkout. Fontes: visão geral dos feeds e referência estável.
Comece pelo catálogo que sua operação usa
Identifique qual sistema é responsável por preço, estoque, imagens e variantes. Pode haver uma plataforma de loja, um ERP e planilhas auxiliares, com informações diferentes. Defina qual origem prevalece em cada campo antes de exportar.
Evite criar um segundo catálogo manual sem responsável pela atualização. O problema pode deixar de ser formato e passar a ser manutenção: a loja muda uma oferta, mas o arquivo enviado permanece igual.
Mapeie os campos antes de preencher o arquivo
Use uma planilha de mapeamento com estas colunas: campo da integração; campo de origem; regra de transformação; validação; responsável. Consulte nomes, tipos e exigências diretamente na versão estável vigente.
| Dado da operação | Controle proposto | Falha que merece bloquear o lote |
|---|---|---|
| Identificador do item | Manter referência estável | Mesmo ID usado em produtos diferentes |
| Variante comprável | Relacionar cor, tamanho ou versão | Linha que mistura variantes incompatíveis |
| Preço e moeda | Conferir com a página e o carrinho | Valor sem correspondência com a oferta |
| Disponibilidade | Atualizar a partir da fonte definida | Item encerrado apresentado como ativo |
| URL e imagem | Abrir os destinos da variante | Link quebrado ou imagem de outro item |
O quadro é uma proposta de controle de qualidade, não uma reprodução completa do schema. A documentação pode mudar; confira o contrato atual antes de implementar.
Como validar um primeiro lote
- Selecione uma amostra que contenha produtos simples, variantes e casos indisponíveis.
- Verifique campos obrigatórios e condições aplicáveis ao seu caso.
- Confira codificação, separadores e tipos do arquivo exigido.
- Compare cada linha com a página e a compra possível no site.
- Use o caminho autorizado de integração e leia os diagnósticos retornados.
- Corrija a origem e gere novamente o lote quando houver erro.
Exemplo hipotético: uma camiseta de tamanho M tem a mesma foto da linha, mas o link abre sempre o tamanho P. Mesmo que o arquivo passe em uma validação de formato, a jornada ainda exige correção.
Diferencie versão estável e rascunho
A documentação consultada separa uma referência estável de uma proposta de schema ainda não suportada em produção. Não misture campos de exemplos futuros com o contrato usado pela integração ativa. Fonte: aviso da versão draft.
Registre a versão consultada, a data e as regras locais de transformação. Isso permite investigar uma rejeição sem reconstruir todo o processo por tentativa e erro.
Defina manutenção e critérios de interrupção
Escolha quem acompanha rejeições, como mudanças de preço chegam ao feed e o que acontece quando a exportação falha. Combine o tratamento de itens removidos conforme o contrato da integração. Não substitua um produto antigo por outro sob o mesmo identificador apenas para reaproveitar uma linha.
Após o envio, acompanhe aceitação técnica e frescor dos dados. A exibição em uma resposta é uma etapa posterior e não tem posição garantida. Para o conteúdo comercial, use o dossiê de produto para ChatGPT.
Fontes e método
Documentação primária conferida em 04/11/2026. Este é um roteiro de preparação; não fizemos upload, habilitação de parceiro ou validação de um catálogo real. Condições de acesso e funcionamento precisam ser confirmadas na integração escolhida.