# Como usar os modelos de visibilidade — Infoagents

Versão 1.0, criada em 24/10/2026. Protocolo proposto, sem resultados coletados.

## Preparação

1. Abra biblioteca-prompts.csv no Excel ou importe no Google Sheets com delimitador vírgula e codificação UTF-8. Todos os 40 prompts são hipóteses editoriais não validadas.
2. Substitua os campos entre colchetes por fatos do negócio e elimine perguntas que não atendem seu público.
3. Selecione um painel inicial de 30 a 40 perguntas adaptadas. Inclua descoberta, comparação, recomendação e compra; registre quais incluem nomes de marca e analise-as separadamente.
4. Guarde uma versão fixa do painel; alterações geram uma nova versão, nunca uma substituição silenciosa.

## Registro

No registro-visibilidade.csv, crie uma linha por prompt × execução × plataforma. O arquivo tem apenas o cabeçalho para evitar confundir exemplos e observações reais.

- execucao_id: identificador único, como BR-P01-CHATGPT-001.
- prompt_id e prompt_versao: ligam a execução ao painel fixado.
- produto_modo e modelo_informado: apenas o que a interface efetivamente informa; não adivinhe o modelo.
- data_hora_fuso: por exemplo 2026-10-24T10:00:00-03:00, quando essa for a data real da coleta.
- regiao_conhecida: localização informada ou conhecida; não finja controlar geolocalização.
- personalizacao: condições conhecidas de memória e sessão; registre desconhecido quando necessário.
- status_coleta: valida, erro ou nao_executada. Resposta válida sem menção é valida, não erro.
- busca_web_observada: sim, nao ou indeterminada; a ausência de fontes não prova ausência de busca.
- marca_mencionada: sim se o texto nomeia a empresa correta; nao se não nomeia.
- url_citada e dominio_citado: URL efetivamente apresentada como fonte. Não trate nome sem link como citação.
- recomendada: sim se há indicação para a tarefa; nao se só há referência, comparação neutra ou menção. Casos ambíguos: registrar indeterminada e explicar, revisar antes da consolidação.
- trecho_recomendacao: trecho que justifica a classificação, sem extrapolar uma lista de fontes.
- resposta_integral e evidencia_arquivo: texto e referência local da captura. Preserve respostas completas e remova dados pessoais antes de compartilhar.

## Repetição e cálculo

Como desenho inicial, faça três repetições em conversas novas por pergunta e plataforma. É uma escolha operacional, não uma amostra representativa dos usuários. Registre todas as tentativas, inclusive falhas. Nunca direcione a conversa mencionando sua empresa depois da pergunta inicial.

Defina N como o total de respostas com status valida no painel, mesmo que não contenham fontes. Apresente erros e não executadas à parte.

- Taxa de menção = respostas válidas com marca_mencionada=sim / N.
- Taxa de citação = respostas válidas com ao menos uma URL do domínio monitorado / N. Conte a resposta uma vez, mesmo com múltiplos links.
- Taxa de recomendação = respostas válidas com recomendada=sim / N. Reporte classificações indeterminadas e mantenha-as no denominador até revisão, sem convertê-las em sim.

No Excel/Sheets, filtre a plataforma e o período antes de contar. COUNTIF/CONT.SE pode auxiliar a contagem; confirme a sintaxe do idioma do aplicativo. Não some percentuais de plataformas diferentes. Reporte numerador e denominador junto do percentual, além de perguntas distintas, repetições e falhas.

## Comparação e limites

Compare períodos com o mesmo painel e descreva mudanças de produto, modo, conteúdo e concorrência. Isso não isola causalidade. Respostas salvas não revelam todos os candidatos recuperados ou o treinamento do modelo. O modelo não mede tráfego, leads ou conversões.

Não publique dados pessoais, conversas privadas, identificadores de conta ou informações confidenciais. As planilhas ficam com você: o site não coleta as respostas nem envia esses arquivos.